Eventos

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  SBGAMES 2026, SVR 2026, SIBGRAPI 2026 e ICAT-EGVE 2026

  29 Set a 02 Out

  Evento reúne pesquisadores e profissionais nas áreas de jogos digitais, realidade virtual e aumentada, computação gráfica, visão computacional e ambientes virtuais. A programação inclui apresentações de trabalhos, workshops e sessões técnicas.

  Inscrições
  Para estudantes de graduação associados, os valores são de R$ 142, R$ 171 e R$ 185, conforme o lote. Para não associados, as taxas são de R$ 192, R$ 224 e R$ 239. O primeiro lote encerra em 4 de setembro e o segundo, em 15 de setembro.

  Informações e inscrições: https://simposios2026.ceia.inf.ufg.br/

  Eventos
  Data: 29 de setembro a 2 de outubro de 2026
  Local: Centro de Cultura e Eventos Professor Ricardo Freua Bufáiçal – Câmpus Samambaia, UFG, Goiânia (GO)
  Organização: Instituto de Informática (INF/UFG) e AKCIT
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  A Estatística e o Aprendizado de Máquina Atuando de Forma Complementar para Transformar Perguntas de Pesquisa em Evidências Científicas

  21 Out a 04 Nov

  O Instituto de Informática da UFG (INF/UFG) realizará a atividade de extensão “A Estatística e o Aprendizado de Máquina Atuando de Forma Complementar para Transformar Perguntas de Pesquisa em Evidências Científicas”. A ação ocorrerá presencialmente no INF/UFG nos dias 21 e 28 de outubro e 4 de novembro de 2026, das 14h às 18h.

  O objetivo é explorar a integração entre Estatística e Aprendizado de Máquina, demonstrando como essas abordagens se complementam no uso aplicado e sistemático de dados. A programação abordará estudos de caso do INF/UFG, ferramentas e testes estatísticos, critérios de interpretação e aplicação, além de exemplos pontuais de implementação em R. O intuito é promover o uso adequado dessas ferramentas e fortalecer metodologicamente os estudos.

  Com cerca de 40 vagas disponíveis via Sistema SIGAA, a atividade é voltada para estudantes da Pós-Graduação do INF/UFG, especialmente aqueles envolvidos em pesquisas que utilizem análise de dados, Estatística e/ou Aprendizado de Máquina, podendo ser ampliado ao público interessado, conforme a disponibilidade de vagas.

   

  As inscrições devem ser feitas via SIGAA.

   

  CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
  1. PRIMEIRO ENCONTRO

  Apresentar os estudos de caso que fazem parte da experiência de pesquisa desenvolvida pela Professora Visitante no Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, contextualizando os problemas de pesquisa, os objetivos, as hipóteses e os delineamentos metodológicos adotados.
  Além disso, serão apresentadas as ferramentas estatísticas utilizadas nas etapas iniciais das pesquisas, com foco na exploração, organização e descrição dos dados.

  2. SEGUNDO ENCONTRO
  Apresentar os principais testes estatísticos utilizados comumente na pesquisa científica, abordando os critérios para a escolha do teste estatístico mais adequado, as hipóteses formuladas, os pressupostos, os critérios de aplicação e a interpretação dos resultados.

  3. TERCEIRO ENCONTRO
  Apresentar a forma como a Estatística e o Aprendizado de Máquina foram integrados para responder às perguntas de pesquisa dos estudos, destacando como as decisões estatísticas e computacionais contribuíram para a produção de evidências científicas.
  Além disso, serão discutidas possibilidades de testes estatísticos complementares às análises realizadas nos estudos de caso, considerando sua contribuição para a ampliação e o aprofundamento das evidências obtidas.